가능합니다. 다만 적용하려는 작물들의 결함 종류가 많아지고 외부표현형이 다를수록 데이터를 더 많이 모으고 더 세세하게 분류해야 합니다. 또한 AI의 추가적인 개량이 필요해지기 때문에 동일한 시스템을 사용하게 되더라도 이용료가 오를 수 있습니다. 

데이터 사전협의 과정에서 적용하고 싶은 원물의 종류를 모두 말씀해주세요.

이용료 추가가 있는 예) 복숭아와 감을 동시에 하고 싶다.

이용료 추가가 없는 예) 사과의 두 품종, 홍로와 부사를 동시에 하고 싶다. 

작물의 등급별 분류가 선별 작업장에서 명확히 제시되어 있는 경우, 희망하시는 영역까지 몇 단계이든 분류가 가능합니다. 

하지만 명확한 분류가 없는 경우, 에이오팜은 폐기용/가공용/유통용으로 분류합니다. 각각의 항목은 데이터 사전협의 과정에서 이루어집니다.

에이오팜의 데이터팀이 사전에 방ㅁ누하여 희망 원물의 결함 종류와 여러 작물 적용이 가능한지 종합적으로 상담하고, 검출하려는 결함이 에이오팜의 시스템에서 분석이 가능한지를 판단하고, 이를 어떤 형태로 분류할지 명확히 협의합니다.

구매의향이 있으시다면 에이오팜에 미리 연락을 주셔서 상담하셔야 원활한 제품 설치가 가능하오니 사전에 연락 주시는 게 좋습니다. 

육안으로 구분 가능한 모든 종류의 결함에 대해서 구분 가능합니다. 비슷한 색상에 비슷하게 생긴 결함이라고 할지라도, 전문가가 보았을 때 육안으로 구분 가능한 수준까지는 명확하게 결함을 분석할 수 있습니다.

기존의 일반적인 검사시스템은 원물에서 반사되는 빛의 스펙트럼을 컴퓨터 수식을 이용하여 단순처리하기 때문에 다양한 형태의 결함을 검사하기 위해서는 여러 센서들을 동시에 활용해야만 했습니다. 에이오팜의 검사시스템은 컬러 이미지의 특성을 딥러닝으로 분석하여 다양한 형태를 검출해냅니다. 따라서 타 검사시스템 대비 필요한 부품이 적어서 1) 가격이 상대적으로 낮고, 2) 육안으로 구분 가능한 모든 종류의 결함을 동시에 분석할 수 있으며, 3) 분석 정확성이 높다는 차별성이 있습니다.